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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月26日 21:31  浏览次数:032
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       根据谷歌描述,AlphaGo的“智能”主要体现在两套“神经网络”(即算法)的相互作用下。与象棋不同,围棋的可能性走法大约为10的768次方(尽管很多是不合常理的走法),因此用穷举法来推演全部可能,然后再选择最佳……显然是不现实的。于是,AlphaGo的第一个“神经”就是对常见的、合理的走法进行初步筛选,以大幅降低选择范围。之后,另一个“神经”就会对筛选后的可能进行树状搜索,但是搜索过程中会对黑棋和白旗的优劣势影响进行价值判断,以减少搜索的深度。


今年年初,Google DeepMind团队在《Nature》上发表论文称,其名为AlphaGo(阿尔法围棋)的人工智能系统,在没有任何让子的情况下以5比0完胜欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾的消息引起了各方高度关注,加之即将到来的AlphaGo与过去十年最佳围棋手李世石之间的终极挑战,一时间有关AI的报道和分析铺天盖地。所以在此作为AI非专业人士的我们就没有资格,更没有必要在这里做什么针对围棋的AI技术分析,但作为一个新的产业,我们发现科技巨头实际上都在进行不同程度AI的研发,有的甚至为此还爆发了口水战。


当网友都在感慨这几个女孩子“咋不上天”呢之余,有一个要关注的点是,这个女子组合“一不小心”的爆红很大程度要归功于TFboys的粉丝,粉丝们号召“三只”的粉团结起来、停止内战、一致对外,将这些居心叵测想要挑战TFboys中国第一青少年偶像团体地位的组合消灭在萌芽之中。


潘滢介绍,在探探上,用户双方选择并不是完全看颜值:一方面,“毕竟大部分都是(长相)普通的人。”另一方面,目前App上的活跃用户里,平均男生每天会翻200张照片,女生会翻300张,但实际上百万的用户数量对于每个个体是没有实际意义的——消耗不完。所以需要为每个用户建立一套算法作为推荐参考。


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