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安徽快三代购_呼和浩特市每天食品有限公司

放大字体  缩小字体 发布日期:2019年10月23日 11:45  浏览次数:2707
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 全面赋能、覆盖AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。



       英特尔已经至少收购了5家从事增强现实技术的公司,同时也在该领域进行了一些投资和合作。例如,2015年6月,该公司收购了Recon Instruments,后者面向体育爱好者的眼罩能够在佩戴者右眼附近的小显示器上展示像地图、距离这样的信息。


去年以来在中国市场受到反垄断处罚的在华外企,其母公司分别在市场成熟度高的欧美国家面临过同样的反垄断指控,且在欧美多国受到的处罚普遍重于在中国所受的处罚。有海外媒体认为,近期针对在华洋车企的反垄断调查,是中国利用反垄断对外企施压,是中国“投资环境恶化”的新例证。这种看法是站不住脚的。只要证据确凿,能证明在华洋外企触犯了中国的反垄断法律,就须依法对违法事实作出处罚——在中国法律面前,在华外企不可能永远享有“治外法权”。


昨天上午,记者来到孙玉枝位于东湖新技术开发区大邱新村孙李湾的家中。推门进屋,几乎看不到一件像样的家具。孙玉枝有些不好意思地说:“我在光谷软件园做钟点工,一个月收入只有一千多块钱,家里的存款全都给孩子治病了。”


权力如若缺乏制约,就容易产生腐败。既然科技部门是科研经费的监督部门,面对科研经费这块“香饽饽”,一旦缺乏监管就容易“防线失守”,甚至造成一些人与项目造假者“同流合污”。因此,加强对科技部门的监督刻不容缓。这不仅要加强科研经费信息的公开化、透明化,严格项目审查制度,让那些以套取资金为目的的“假项目”、“空项目”失去遮丑挡羞的“保护伞”,还给公众每一笔科研经费去向的知情权;还需要定期对科技部门的项目、资金去向进行审查,确保纳税人的血汗钱用在了当用之处。


《中国经济周刊》:有研究表明,我国中产阶层占就业人口的比例,正以每年一个百分点的速度扩大。在中等收入群体扩大的过程中,您认为应该注意哪些问题?

 
 
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